جاري تحميل البيانات الأكاديمية
جاري تحميل البيانات الأكاديمية
الدكتور سلطان محمد هلال اللحياني
المملكة العربية السعودية
يشهد العالم تحولاً جوهريا مدفوعاً بالتقدم في الذكاء الصناعي، وهذا يفرض على قطاع التعليم إعادة تشكيل بنيته. تكمن مشكلة الدراسة في أن الخطاب الحالي حول الذكاء الصناعي في التعليم يتسم بالاستقطاب وبالتجزئة التي تركز على أدوات فردية دون تقديم إطار تربوي شامل. تتمثل الفجوة البحثية في غياب نموذج تكاملي يجمع بين النماذج النظرية لتطور الذكاء الصناعي، وتطبيقاته العملية، وتأثيره على أدوار المعلمين والطلاب، ومتطلبات المناهج المستقبلية، والتحديات الأخلاقية. للإجابة على ذلك، تعتمد هذه الدراسة على منهجية المراجعة المنهجية للأدبيات (Systematic Literature Review) والتحليل المفاهيمي (Conceptual Analysis) لأحدث الأبحاث المنشورة بين 1990 و2025. تستعرض الدراسة تطور الذكاء الصناعي في التعليم عبر ثلاثة نماذج: المُوجِّه، والداعم، والمُمَكِّن، والتي تعكس انتقالاً نحو تعزيز فاعلية الطالب ، وبناءً على هذا التحليل، تقدم الدراسة مساهمته الرئيسية المتمثلة في اقتراح نموذج تربوي تكاملي يهدف إلى توجيه التطبيق المستدام للذكاء الصناعي. يناقش النموذج أثر التطبيقات في تخصيص التعلم وأتمتة التقييم، ويحلل تحول دور المعلم إلى مُصمم للخبرات ومحلل للبيانات، والطالب إلى قائد لرحلته التعليمية. كما يؤكد النموذج على ضرورة دمج مهارات التفكير الحسابي ومحو الأمية البيانية والأخلاقية في المناهج ، وتوصلت الدراسة إلى أن نجاح دمج الذكاء الصناعي لا يكمن في التكنولوجيا، بل في بناء شراكة متوازنة بين الذكاء الانساني والآلي، ويدعو إلى تبني هذا النموذج التكاملي كخارطة طريق لصانعي السياسات والممارسين التربويين.
The world is undergoing a radical transformation driven by advancements in Artificial Intelligence (AI), compelling the education sector to reshape its structure. The research problem lies in the current discourse on AI in education, which is characterized by polarization and fragmentation, focusing on individual tools without providing a comprehensive pedagogical framework. The research gap is the absence of an integrative model that combines theoretical paradigms of AI’s evolution, its practical applications, its impact on the roles of teachers and learners, the requirements of future curricula, and ethical challenges. To address this, this study employs a methodology of Systematic Literature Review and Conceptual Analysis of the latest research published between 1990 and 2025. The paper reviews the evolution of AI in education through three paradigms: AI-Directed, AI-Supported, and AI-Empowered, reflecting a shift towards enhancing learner agency , Based on this analysis, the study presents its main contribution: a proposed Integrative Pedagogical Model aimed at guiding the sustainable implementation of AI. The model discusses the impact of applications in personalizing learning and automating assessment, analyzes the transformation of the teacher’s role into that of an experience designer and data analyst, and the learner’s role into that of a leader of their own educational journey. The model also emphasizes the necessity of integrating computational thinking, as well as data and ethical literacy, into curricula , research concludes that the success of integrating AI lies not in the technology itself, but in building a balanced partnership between human and machine intelligence. It advocates for the adoption of this integrative model as a roadmap for policymakers and educational practitioners